本文目录一览：

• 1、麻烦Matlab大神帮我解答一下下面代码
• 2、求MATLAB代码
• 3、数字图像处理,8邻接通路问题
• 4、matlab大神帮忙解答一下这个证明不等式的问题!!
• 5、简单的MATLAB问题

麻烦Matlab大神帮我解答一下下面代码

plot（t，x（：，1），t，x（：，2），grid，pause figure（2）plot（x（：，2），x（：，1），grid 第二块是自定义函数（可以与主执行函数合并，保存为一个执行文件，或单独保存为一个函数文件），但必须注意先后顺序。

这段MATLAB代码似乎是用来在摄像头中实时检测人脸的。让我来帮你解释一下各个部分的作用：clc：清除命令行上的所有输出。clear all：删除所有变量。close all：关闭所有图窗。web = webcam（）：创建一个webcam对象。

这是最简单的画图程序。建议你把这段程序按照分号（；）一句一句复制到matlab的命令窗口，就可以看出来每句话的作用了。

构造了一个含有两个频率分量的信号，再加上一个噪声。图一绘制了这个含有噪声的信号的一部分。图二给出了这个噪声信号的频谱。

求MATLAB代码

1、首先我们根据欧拉常数的定义，写出其表达式，如下图所示。

2、题主给出的函数为分段函数，在matlab中可以用代码来实现：首先，建立自定义分段函数，piecewise_fun（x），并保存为piecewise_fun.m文件。

3、用Matlab编写函数y=x㎡，求y。可以按下列步骤来进行：在编辑器中，用function函数体编写，函数y=x㎡，可执行的代码，书写格式如下 function y=myfun（m，x）y=x*m.^2；end 书写完成后，保存为 myfun.m 的文件。

4、函数命令，对其y求一次导数。对t[0，5]区间内取若干个点，如t=0：0.01：5，然后计算相应的y、y值。用plot（）函数命令，绘制y （t） 与y’（t）的相平面图。上图为运行结果。具体代码可以私信给你。

5、即Aeq=[1，1]，beq=[1]第四步、确定x的上下限条件，即lb=[0，0]，ub=[1，1]第五步、使用fmincon函数求出最优解（最小值）[x，fval] = fmincon（fmin，x0，[]，[]，Aeq，beq，lb，ub）；执行上述代码运行结果如下。

6、-01-09 求matlab代码。 2019-04-08 求MATLAB代码 2012-04-23 求matlab代码。

数字图像处理,8邻接通路问题

1、由于整个场景被渲染成一张纹理，我们可以进行所有针对纹理的处理。我们可以使用卷积和滤波来进行图片处理（有关内容请关注数字图像处理这门学科）。

2、* 数字图像分类： 灰度图像：在纯黑到纯白之间量化。 二值图像：只有黑白 彩色图像：如RGB图像，每个颜色通道都用相应bits表示。

3、象素的连通域是一个基本概念，它能够对数字图像区域和边界等概念进行简化。当两个象素相邻并且象素值满足一定的相似性准则，则这两个象素连通，依据具体范围需要，一般分为4邻接连通域，8邻接连通域和m连接连通域。

4、航天和航空方面 航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。

5、给你讲了一些数字图像处理应用研究领域的大体轮廓，希望对你有些帮助，这个领域博大精深，要特别能坚持和吃苦才可能有所成绩。

matlab大神帮忙解答一下这个证明不等式的问题!!

用matlab验证柯西不等式，可以取若干个随机数赋值给a（i）和b（i），然后计算左式X1和右式X2，最后判断X1=X2是否成立。

首先打开电脑，然后在电脑上打开matlab软件。化不等式为f（x）0或f（x）0的形式。然后在matlab软件页面，画出f（x）图像，横轴x轴为f（x）=0的图像。然后求解f（x）=0，即与横轴交点。

也没有人会在matlab里去解不等式。现在是强制调用maple内核用maple语言进行计算，得到的都是maple的表达式，然后再强制转换过来，因此无法保证别的不等式不会出错。 你真要解不等式还是直接用maple去解，不要在matlab里做。

你的非线性函数里面有大量线性的句子。这是错误的原因，修改到A，b，lb，ub里面去。

AXk=abs（Xk（1：N/2）； 在matlab中的意思：abs是取绝对值XK（1：N/2）是取XK变量的第1，第2，……，第N/2个元素，意思是取值后，再取绝对值，再赋给变量AXK。ABS是绝对值函数，头文件是stdlib.h。

简单的MATLAB问题

b（20，0.25） 表示服从项数为20，概率为0.25的二项分布（Binomial Distribution）。二项分布是伯努利分布（Bernoulli Distribution）的推广，而二项分布可以进一步推广到多项分布（Multinomial Distribution）。

问题分析：运输费=运输单价*运输量。这里要求是总运输费最低，也就是说规划的目标函数是使得运输费最小。约束条件有：a.ABC三个工厂生产能力存在上限，当然也存在下限（产量为0）b.至少应甲乙丙丁四个市场的需求量。

用matlab求解这类极值问题，是无法求得其结果。必须给出n、b的已知值，如n=10，b=1050时，可以用fmincon函数求得。

在MATLAB中解决电路问题通常涉及到解线性方程组，因为电路常常可以通过基尔霍夫（Kirchhoff）定律或欧姆定律转化为线性方程组。

诚然，Mathematica在符号运算方面总体上优于MATLAB，推荐使用Mathematica没问题；但楼上关于MATLAB符号运算的说法却纯粹是想当然，像这样误导人的做法以后还是应该少一些。

因为solve 函数把变量当作符号来运算，计算出来的结果都是符号对象，往往是一个复杂的表达式，是一个精确值。如果您想要得到数值结果的话，用函数eval转化即可。